“一组概念”指人工智能概念范畴，“两类风险”主要为内生风险、衍生风险，“四类主体”包括政府部门、产业力量、专业机构和国际组织，“四组议题”则涵盖负责任创新、可持续发展、伦理先行、安全底线。
从发展侧来看，负责任创新是人工智能治理的源头根本，国际社会正在共同探索算力供给不平衡、高质量数据集建设、开源模型生态治理等问题的解决方案，报告提出围绕下游应用细化制度方案，为人工智能创新发展提供全产业链要素支撑。可持续发展是人工智能治理的终极要求，报告围绕经济、社会和环境等维。
报告指出，近年来，人工智能技术颠覆性、跨越式突破引发通用人工智能新一轮发展热潮，全球人工智能行业实现高速增长。与此同时，人工智能领域模型安全、劳动替代、垄断风险、不透明不可控等风险凸显，发展不平衡、规则不健全、秩序不合理问题更为突出，推动全球人工智能治理进入规则构建和落地的关键阶段。
报告从新技术革命引发的经济社会发展变革和历史经验出发，在“以人为本、智能向善”理念指引下，综合供应链条、价值链条、全生命周期链条等底层逻辑，从What、Why、Who、How四个维度搭建了“1244”治理框架，即一组概念、两类风险、四类主体、四组议题。
人工智能治理是各方为解决人工智能领域风险分担和利益分配问题，通过政策制定、法律监管、伦理指导、行业自律等手段，对人工智能的研发、应用等行为进行全面管理和调控的过程。针对人工智能治理，全球各方尝试从供应链、价值链、全生命周期等不同逻辑维度构建起多项人工智能治理框架，不同框架间共识与差异并存。
中国经济网12月30日讯 （记者 梁木） 2024年12月27日，2024人工智能赋能新型工业化大会在北京召开，中国信息通信研究院在会上发布《人工智能治理蓝皮书(2024年)》，引发业界和学界的广泛关注。